Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán bệnh tim mạch

Nghiên cứu phát triển hệ thống chẩn đoán bệnh tim mạch sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy. Hệ thống có khả năng phân tích dữ liệu ECG và đưa ra chẩn đoán sơ bộ với độ chính xác cao.

Mục tiêu nghiên cứu:

• Xây dựng mô hình AI chẩn đoán bệnh tim mạch
• Phát triển ứng dụng di động hỗ trợ bác sĩ
• Đánh giá hiệu quả và độ chính xác của hệ thống

Phương pháp nghiên cứu:

• Thu thập dữ liệu ECG từ 1000 bệnh nhân
• Xây dựng mô hình deep learning
• Kiểm thử và đánh giá hiệu suất

Kết quả đạt được:

• Độ chính xác chẩn đoán đạt 94.5%
• Phát triển thành công ứng dụng di động
• Được cấp bằng sáng chế