TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÙNG VƯƠNG TP. HỒ CHÍ MINH (DHV) THÚC ĐẨY NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG QUẢN TRỊ RỦI RO, PHÁT HIỆN GIAN LẬN TẠI NGÂN HÀNG SỐ

TP. Hồ Chí Minh – Sáng 12/9/2026, Trường Đại học Hùng Vương TP. Hồ Chí Minh (DHV) tổ chức Hội thảo Khoa học với chủ đề “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản trị rủi ro và phát hiện gian lận ở ngân hàng số”, tạo diễn đàn để các chuyên gia, giảng viên, học viên và sinh viên trao đổi những vấn đề thực tiễn xoay quanh an ninh mạng, khung pháp lý và khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực ngân hàng số.

Toàn cảnh Hội thảo Khoa học “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản trị rủi ro và phát hiện gian lận ở ngân hàng số”

Hội thảo do Khoa Tài chính – Ngân hàng – Kế toán (FBA), Khoa Kỹ thuật – Công nghệ (TEC) và Phòng Quản lý Khoa học phối hợp tổ chức, với sự tham dự của PGS.TS. Lê Phan Thị Diệu Thảo, nguyên Trưởng Khoa Ngân hàng, Trường Đại học Ngân hàng, hiện là chuyên gia đầu ngành của Khoa Tài chính – Ngân hàng – Kế toán, Trường Đại học Hùng Vương TP. Hồ Chí Minh; TS. Trần Thị Diện, Trưởng Khoa Tài chính – Ngân hàng – Kế toán, Phó Trưởng Ban tổ chức Hội thảo; TS. Nguyễn Văn Dũng, Trưởng Khoa Kỹ thuật Công nghệ (Phó Trưởng Ban tổ chức Hội thảo); cùng đại diện các cơ quan thông tấn báo chí, lãnh đạo các đơn vị, cán bộ, giảng viên, học viên cao học và sinh viên Trường Đại học Hùng Vương TP. Hồ Chí Minh.

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) VÀ BÀI TOÁN AN NINH, AN TOÀN TRONG NGÂN HÀNG SỐ

Phát biểu khai mạc Hội thảo, TS. Trần Thị Diện, Trưởng Khoa Tài chính – Ngân hàng – Kế toán, Phó Trưởng Ban Tổ chức Hội thảo nhấn mạnh ý nghĩa của việc tạo dựng diễn đàn học thuật, thúc đẩy trao đổi, chia sẻ kinh nghiệm và khuyến khích hoạt động nghiên cứu khoa học trong đội ngũ cán bộ, giảng viên, học viên và sinh viên. Qua đó, các kết quả nghiên cứu có thể trở thành cơ sở đề xuất những giải pháp ứng dụng công nghệ trong quản lý, giảng dạy và học tập, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo. Điểm nhấn của chương trình là ba tham luận tập trung vào những khía cạnh khác nhau của trí tuệ nhân tạo (AI) và ngân hàng số, từ kiến trúc bảo mật, rủi ro an ninh mạng đến hành lang pháp lý.

TS. Trần Thị Diện phát biểu khai mạc Hội thảo, nhấn mạnh vai trò của nghiên cứu khoa học và ứng dụng công nghệ trong đào tạo

Mở đầu phần tham luận, ThS. Hồ Quý Thuận, giảng viên Khoa Kỹ thuật – Công nghệ trình bày nghiên cứu “The Architectural Potential of an AI-ZTNA Framework for Digital Banking Cybersecurity” (tạm dịch: “Tiềm năng ứng dụng kiến trúc AI-ZTNA trong bảo đảm an ninh mạng ngân hàng số”). Nội dung tham luận đặt vấn đề về tiềm năng của mô hình AI-ZTNA trong bảo đảm an ninh mạng cho hoạt động ngân hàng số, qua đó mở ra những trao đổi về định hướng nghiên cứu và ứng dụng công nghệ trong bảo vệ hệ thống ngân hàng trước các nguy cơ ngày càng phức tạp.

Tiếp nối chương trình, cử nhân Nguyễn Duy Tùng, học viên cao học ngành An toàn mạng, Phân hiệu Học viện Mật mã TP. Hồ Chí Minh trình bày tham luận: “Rủi ro an ninh mạng trong hoạt động ngân hàng số tại Việt Nam”. Phần trình bày tập trung vào một trong những vấn đề có tính cấp thiết đối với quá trình chuyển đổi số của ngành ngân hàng, đồng thời nhận được sự trao đổi, phản biện từ Đoàn Chủ tọa và đại biểu tham dự.

Ở tham luận thứ ba, ThS. Nguyễn Thanh Nguyên, giảng viên Khoa Tài chính – Ngân hàng – Kế toán (FBA) mang đến góc nhìn về “Khung pháp lý cho ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực ngân hàng: Thực trạng và Khuyến nghị”. Các trao đổi tại Hội thảo cho thấy khung pháp lý giữ vai trò quan trọng trong việc định hướng và bảo đảm trí tuệ nhân tạo (AI) được ứng dụng an toàn, hiệu quả trong lĩnh vực ngân hàng số; đồng thời đặt ra yêu cầu về tuân thủ pháp luật nhằm tạo nền tảng cho sự phát triển bền vững của nền kinh tế số.

TỪ NGHIÊN CỨU ĐẾN YÊU CẦU ĐÀO TẠO NGUỒN NHÂN LỰC THỜI ĐẠI SỐ 

Không chỉ dừng lại ở việc trao đổi các vấn đề công nghệ và tài chính – ngân hàng, Hội thảo còn mở rộng góc nhìn đến bài toán nguồn nhân lực. Những yêu cầu về năng lực chuyên môn, ý thức tuân thủ và trách nhiệm đạo đức trong môi trường số ngày càng trở thành yếu tố quan trọng đối với người học, đặc biệt trong các lĩnh vực có mức độ ứng dụng công nghệ cao như ngân hàng số.

Các báo cáo viên trình bày và trao đổi tại Hội thảo

Thông qua các phiên trình bày và phản biện, Hội thảo tạo điều kiện để các góc nhìn từ tài chính – ngân hàng, công nghệ, an toàn mạng và pháp lý được đặt trong cùng một diễn đàn. Đây cũng là hướng tiếp cận liên ngành cần thiết trước sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng.

KHẲNG ĐỊNH TINH THẦN NGHIÊN CỨU VÀ KẾT NỐI HỌC THUẬT TẠI DHV

Khép lại chương trình, Ban Tổ chức gửi lời cảm ơn và trao hoa, thư cảm ơn đến ba báo cáo viên: ThS. Hồ Quý Thuận, cử nhân Nguyễn Duy Tùng và ThS. Nguyễn Thanh Nguyên; đồng thời gửi lời cảm ơn đến PGS.TS. Lê Phan Thị Diệu Thảo vì những chia sẻ và đóng góp tại Hội thảo.

Hội thảo khoa học “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản trị rủi ro và phát hiện gian lận ở ngân hàng số” khép lại bằng hoạt động chụp ảnh lưu niệm, đánh dấu một không gian trao đổi học thuật thiết thực giữa các chuyên gia, giảng viên, học viên và sinh viên.

Đoàn Chủ tọa, báo cáo viên và đại biểu chụp ảnh lưu niệm, khép lại Hội thảo khoa học tại DHV

Với việc thúc đẩy các hoạt động nghiên cứu, trao đổi học thuật và kết nối liên ngành, Hội thảo góp phần xây dựng môi trường học tập, nghiên cứu và sáng tạo tại Trường Đại học Hùng Vương TP. Hồ Chí Minh, đồng thời mở ra thêm những góc nhìn về việc đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào giải quyết các bài toán thực tiễn của lĩnh vực tài chính – ngân hàng trong bối cảnh chuyển đổi số.

Nhật Khánh – Nhật Hào (TTTT&PTTS)